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然解机器学习分类及对应部分算法如图2-2所示。另外7个模型为回归模型,汽车预测绝缘体材料的带隙能(EBG),汽车体积模量(BVRH),剪切模量(GVRH),徳拜温度(θD),定压热容(CP),定容热容(Cv)以及热扩散系数(αv)。经过计算并验证发现,年不难题在数据库中的26674种材料中,金属/绝缘体分类的准确度为86%,仅仅有2414种材料被误分类(图3-2)。
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